곡물 가공 기술 혁신의 중심, 주식회사 한국토요
견과류 선별기
LG AI 너트 분류기
특징
- 땅콩, 피스타치오, 아몬드, 호두에 이상적인 딥러닝 기반 견과류 벨트선별기입니다.
- 다양한 견과류의 특성을 지속적으로 학습하고 적응하는 정교한 딥러닝 알고리즘에 의해 구동되어, 견과류를 형태와 색상에 따라 인식하고 분류하는 데 있어 타의 추종을 불허합니다.
- 특정 색상 범위의 균일함을 원하거나 다양한 색상을 구분해야 할 때 탁월합니다.
- 통합 불순물 제거 시스템으로 제품 순도를 높입니다.
- 특정 요구에 맞게 정렬 프로세스를 쉽게 조정할 수 있어, 다양한 견과류 품종의 고유한 특성에 따라 시스템을 미세 조정할 수 있습니다.
<제품 사양>
| 모델 | 처리능력 (t/h) | 정확도 (%) | 전압 (V/Hz) | 소요동력 (kW) | 중량 (kg) | 치수 (mm) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LG1 | 0.5~1 | ≥99 | 380/50 | 2.5 | 860 | 3273x1110x1782 |
| LG2 | 0.5~1.5 | ≥99 | 380/50 | 3.6 | 1000 | 3273x1410x1820 |
| LG4 | 1~3 | ≥99 | 380/50 | 4.4 | 1210 | 3403x2010x2085 |
| LG6 | 2~4 | ≥99 | 380/50 | 5.5 | 1480 | 3410x2610x2316 |
| LGS2 (2단) | 1~2 | ≥99 | 380/50 | 5.5 | 1380 | 3615x1410x2666 |
| LGS4 (2단) | 1~3 | ≥99 | 380/50 | 7.6 | 1800 | 3590x2010x2947 |
| LGS6 (2단) | 2~4 | ≥99 | 380/50 | 9.8 | 2170 | 3615x2610x3176 |
<선별 예시>
